vivo发布X200：手机有三台，创新有很多

摘要： 网络电影简称网大一直以来给人的印象就是低成本和粗制滥造尽管这些年出了不少佳作打破了粗制滥造的魔咒但是低成本依然是不可替代的特点然而低成本这一传统却被一在...

网络电影（简称网大），一直以来给人的印象就是低成本和粗制滥造。 尽管这些年，出了不少佳作打破了粗制滥造的魔咒，但是低成本，依然是不可替代的特点。 然而，低成本这一“传统”，却被一....

vivo在去年的X100系列上首次尝试了三机型的产品定制策略，「很意外」的一炮而红，常规的X100和X100 Pro依靠着技术共创所带来的个性化功能，让它们在和同级别产品的竞争中处于不败之地。「迟到」了6个月的X100 Ultra，也凭借业内首个2亿像素的超长焦，让这款vivo产品史上首个Ultra，在影像算法上具备独树一帜的风格。

X100的成功无疑让vivo对于今年的X200系列信心大增，早在一个月之前就开始新机预热的蓝厂，终于在10月14日晚的水立方发布了X200系列智能手机。有意思的是，继去年X100首次涉足Ultra这样的超大杯产品概念之后，今年vivo的X200，多了一个「小而弥坚」的Pro mini。

产品多了，创新多了，但价格保持了克制。vivo X200 Pro的起售价5299元，X200标准版的起售价4299元，新加入的X200 Pro mini也不贵，只要4699元。vivo希望X200不是那种一看价格让人敬而远之的产品，而是那种真的想让你用上的手机。

很显然，vivo对于智能手机创新的这盘棋，越下越大了。

技术共创依然是发布会的隐形主角

vivo在去年的发布会上，带来了「蓝科技」这样技术共创的品牌，这对于好久没有新鲜感的智能手机行业来说，有点久旱逢甘霖的韵味。

在今年，蓝科技的影响力在持续扩大。和联发科联合打造的天玑9400芯片，今年不折不扣是X200系列最大的产品亮点之一。它进化到了3nm的工艺，提升了稳定性和能效比，进一步强化了SoC的性能，而且vivo大方的让X200的三个产品，全部标配了这颗处理器，拉齐基础性能。

vivo借助和联发科以及Arm的合作，通过底层的优化，在X200上实现了「智能缓存架构」这样的技术落地，通过对缓存切片管理，实现更好的动态分配，提升SoC的执行效率。

同时借助天玑9400低功耗的优势，vivo和联发科联合研发了智能手机历史上首个「公里级的无网通信技术」，通过BLR 125Kbps技术连接技术，这个功能支持点对点的蓝牙通信，距离可达1500米。在卫星通信逐渐在智能手机上普及后，这种新的无网通信技术，极有可能会成为手机用户在紧急避险时，与外界沟通的一种新模式。

不只是SoC的技术共创，去年vivo在电池上的创新也还在持续进化。今年X200系列上标配了全新的蓝海电池，能量密度最高达到了838mAh/L，它也成为目前业内能量密度最高的手机锂电池。

基于更高的电池能量密度，X200和X200 Pro今年在整体重量没有明显变化的前提下，电池容量分别提升到了5800mAh和6000mAh，全新加入的X200 Pro mini，尽管只有6.31英寸的屏幕尺寸和187g的重量，但它也塞下了一块5700mAh的蓝海电池。

影像旗舰的「手」，伸向了Pro

镜头的焦段分布和出色的软件算法的提升，成为X100 Ultra成功站稳手机影像 梯队的功臣。vivo显然想要更进一步，在X200系列上，他们做了一个大胆的决定，下放了Ultra上那颗2亿像素的潜望式超长焦镜头给X200 Pro，并且和索尼联合定制了一颗22nm工艺制程下的LYT-818主摄，借助新的HDR算法，帮助物理降低弱光下的噪点和杂色。

这两颗镜头的加入，vivo为X200 Pro带来了全新的135mm焦段人像，并进一步提升了算法的稳定性，现在X200 Pro即便使用超长焦，也可以实现快速稳定的瞬时曝光，提升抓拍的成片率。

这样的技术倾斜，对于一台「大杯」产品来说，业内可能尚属首次。vivo在发布会上表示想要将X200 Pro打造成「一超多能」的旗舰产品，这「一超」赋予其影像能力，从纸面的实力上看实至名归。

而发布会上，vivo用了接近一半的篇幅时间在讲述X200系列的影像技术，足以见得影像在X系列产品上的技术地位，也是vivo技术创新这种长期主义下的硕果。

从2017年开始，vivo就选定了「影像」为长期赛道，坚持影像「自研」+「共研」的技术严谨路线，在算法和部分零部件技术上自研，与国内高校和蔡司光学合作共研，目标是实现移动影像No.1。

他们为自己的影像系统创造了一个品牌——「蓝图影像」。它代表了vivo对于影像系统软硬件一体化的思考。

在今年X200的三款手机上，vivo拿出了全新的风光模式，将原有的星空，月亮，夜景，时光慢门等多个模式融为一体，通过计算摄影算法的能力去 实际拍摄场景的差异，而留给用户的，只是轻点快门这样简单的动作。

这些零碎的硬件改动和算法优化，每一个单独拿出来可能都微不足道，但在整合成为「蓝图影像」之后，这些能力就立体起来了。

vivo给了一些AI手机的新思路

智能手机AI化，如今看已经是大势所趋。如果从 代iPhone发布来算，在智能手机形态固定了17年后，AI被视作智能手机行业新的分水岭。到底什么样的AI才是适合手机的AI，在这场发布会上，vivo也给出了自己的见解。

在天玑9400的能效比被持续优化后的今天，vivo通过自研拿出了一个3B级别的端侧模型，常驻在手机内。vivo优化了内存压缩算法，让这个模型的内存消耗降低到了1.4GB。

相对于去年手机厂商们纷纷拿出的6-7B模型，要占用3-4GB内存而无法100%常驻在端侧的情况，vivo通过降低模型规模，提升算法能力去 这件事。

按照vivo 给出的数据显示，这个3B级别的模型，相比之前7B级别的模型，在性能上提升了300%，同时在平衡模式下功耗降低了46%，内存占用减少了63%，它在SuperCLUE和Equal eval的小模型综合能力评测中均名列前茅。

vivo也利用这个3B模型能力，在X200系列首发搭载的O ginOS 5上实现了包括本地化的图片生成，文档总结，语音转译、识图等功能的端侧生成式能力。

vivo AI全球研究院院长周围之前在和腾讯科技的对话中曾表示：“3B模型已可以满足很多场景下的需求。在通话、录音、输入法各个地方都能用，今年vivo已经有了数十个应用场景只依靠端侧模型的算力就可以完成了。”

更小更轻量化的模型，配合更低功耗的芯片以及更有针对性的大模型训练方法，未来可能会成为AI手机的一条全新的发展方向，暨“不再单纯的比拼算力和规模，让端侧大模型如何能更好的融入智能手机本身，做1+1＞2的事情”。

智能手机AI化的进程刚刚起步，IDC预计，到2028年，全球超过70%的智能手机都将支持人工智能或者生成式AI。IDC中国研究经理郭天翔也曾在公开场合表示，未来10年智能手机市场将会迎来一场真正的革命，大多数消费者将找到真正有用的AI杀手级应用。

作为智能手机厂商，他们要做的是，在风口来临之前，坚定的站住技术制高点，迎接产业的变迁。