新款GPU对标H200，AMD竞速英伟达：奔赴AI芯片盛宴生态成短板

摘要： 农工发现有些团长为了黑团队的币真的无所不用其极甚至居然会动一些小心思来企图蒙混过关来将该团中的币给黑掉而使用这种方法的方法一...

农工发现有些团长为了黑团队的G币真的无所不用其极，甚至居然会动一些小心思来企图蒙混过关来将该团中的8000G币给黑掉，而使用这种方法的方法一瞬间农工居然没有发现，仔细看了几次要不是网友提前点出问题在哪农工可能还无法发现被黑的G币甚至不知道团长采用什么手法黑G币，那么这个团长采用什么方法进行黑G币呢？

“对于AMD来说，数据中心和AI代表了巨大的增长机会，我们预计到2028年，数据中心AI加速器市场将增长至5000亿美元。”当地时间10月10日，AMD 董事会 及首席执行官苏姿丰在ADVANCING AI 2024发布会上如是说。当日，AMD推出全新系列产品，包括GPU、CPU和DPU等，其中 款的MI325X，被视为AMD真正对标英伟达先进GPU芯片H200的产品。

AI大模型时代的到来，让英伟达狠狠刷了一波存在感，也实实在在地在市场与股市中赚到了钱，友商们自然也觊觎这块蛋糕，其中就包括AMD。过去这些年，AMD在CPU领域对英特尔的市场份额已经形成一定的冲击，如今又意图在人工智能GPU市场抢占一席之地。不过在业内人士看来，AMD或许在硬件上与英伟达没有太大 ，但在AI开发生态上的劣势，不是短时间内可以 的。

公布AI芯片路线

AMD此次推出了包括第5代AMD EPYC伺服器CPU、AMD Instinct MI325X加速器、AMD Pensando Salina DPU、AMD Pensando Pollara 400 NIC和适用于企业级AI PC的AMD Ryzen AI PRO 300系列处理器等产品。

其中，最受关注的当属 的Instinct MI300X系列GPU MI325X加速器，因为AMD直接将这款芯片与英伟达的H200进行对比。现场展示的数据显示，与英伟达H200的集成 H200 HGX相比，MI325X 提供1.8倍的内存量、1.3倍的内存带宽和1.3倍的算力水平。这款AI芯片预计在今年第四季度正式投产，并将在明年一季度通过合作的服务器生产商供货。

AMD对AI GPU领域的野心是显而易见的。去年6月，AMD就曾发布一款名为MI300X的GPU，直接对标英伟达的H100，该公司当时宣称MI300X内存不论密度还是容量都高于英伟达H100。

目前，AMD已经获得不少客户。据该公司 信息，自2023年12月推出以来，AMD Instinct MI300X加速器已被各大云端、OEM和ODM合作伙伴大规模部署，每天为数百万广受欢迎之AI模型的使用者提供服务，包括OpenAI的Ch GPT、Meta Llama以及Hugging Face 上超过100万个开源模型。

此次ADVANCING AI 2024大会上，AMD还公布了 的AI芯片路线图，采用该公司CDNA 4架构的MI350系列将于明年上市，MI400系列将采用更先进的CDNA架构。

大模型浪潮中，英伟达无疑是最受关注、获益最多的一家，而这个行业所释放出的利好，吸引了更多想要分一杯羹的人，AMD便是最明显的例子。苏姿丰表示，到2028年，数据中心、AI和加速器市场预计将增长至5000亿美元，生成式AI在其中起到关键作用，为支持AI训练和推理，需要大量投资新的基础设施，而在这样的前提下，未来四年内该市场将以每年70%以上的速度增长。

关于AMD在AI GPU这一领域的目标是多少市场份额、预计何时达到，《华夏时报》记者采访了该公司，截至发稿，对方未给出回复。

不过，在菁锐智库专家、正高级工程师袁博看来，AMD在GPU领域与英伟达对标，还是差了点火候。他对《华夏时报》记者表示，AMD和英伟达相比，最大的劣势就是生态，在硬件芯片的性能上，AMD可能能够追上甚至赶超英伟达，但是在AI开发生态上，英伟达具有绝对的优势。“围绕英伟达的AI芯片，英伟达推出了CUDA作为英伟达专用的AI应用开发 ，为AI软件生态开发者提供完善、便捷的开发支撑，CUDA 推出时间更早，是英伟达的护城河。硬件芯片的能力是AI的底座，但是丰富的生态伙伴才是推动AI应用繁荣的基础，相对于AMD来说，普通AI开发者更乐意选择英伟达的CUDA，这是AMD无法弥补的 。”

袁博建议，AMD应该更加聚焦于专用计算领域，在行业内部寻找更多的机会点，同时AMD也可以提供便捷的开发工具，实现 CUDA 到AMD开发 ROCm 的无缝迁移，这有利于让已经熟悉CUDA的开发者更快速地接受AMD。

显然，AMD也清楚自己在这方面的劣势。该公司表示，将继续投资于开放式AI生态系统，并通过全新的功能、工具、优化和支持来扩展AMD ROCm开源软件栈，帮助开发者能够从AMD Instinct加速器中获取强大的性能，为当今领先的AI模型提供开箱即用的支持。

全方位的芯片“进攻”

除了自身芯片的研发和应用，在AI GPU这一领域，AMD还一直积极扩充自己的武器库。今年8月，AMD宣布以近50亿美元的价格收购一家专为全球顶尖的超大规模计算公司提供AI基础设施的供应商ZT Syste 。

ZT Syste 总部位于新泽西州锡考克斯，在为全球超大规模的云公司大规模设计和部署数据中心AI计算与存储基础设施方面，拥有超过15年的经验。收购完成后，ZT Syste 将成为AMD数据中心 方案业务集团的一部分。

当然，即便如此，短时间内AMD也很难做到在GPU领域挑战英伟达的市场地位，该公司与英伟达、英特尔一样多管齐下，力争做芯片界的“六边形战士”。从这次发布会推出的产品中就可以看出，除了GPU，AMD还推出了新的CPU、DPU等产品。

AMD与英特尔之间的竞争出现得更早。据公开资料，AMD成立于1969年，1975年就进入微处理器市场，与英特尔展开竞争，期间，通过推出Am286、Am386、Am486等产品快速占领PC市场，2000年后推出的CPU系列“速龙”和“皓龙”等均取得了商业成功。直到2006年，AMD收购ATI，成为一家同时拥有CPU与GPU研发能力的芯片公司，也成为英伟达的竞争对手。但由于市场发展带来的低能耗、高性能的芯片需求以及市场决策的失误，AMD渐入低谷，多年亏损。

2014年后，通过内部重组和对微处理器系列产品的持续投入，AMD在2017年发布的微处理器产品“锐龙”取得商业成功，重新占领CPU市场份额并扭亏为盈。在苏姿丰的带领下，转型成为高性能和自适应计算领域的领先企业。

如今，在CPU领域，AMD已经对英特尔的市场地位造成了一定的冲击。据Merc y Research公布的数据，AMD在CPU市场（不包括物联网和定制硅）的总份额从2021年的23.3%上升到2022年的29.6%，而英特尔的份额从2021年的76.7%下降到2022年的70.4%。

AMD的整体营收体量比不上英伟达和英特尔，但今年的业绩表现还不错。AMD2024财年第二季度的财务报告显示，该公司营收为58.35亿美元，净利润为2.65亿美元，均实现大幅环比和同比增长。

计算机崛起的时代，英特尔握住了时代的命脉，而进入人工智能时代，英伟达又“称霸”了市场。未来，AMD或许也会迎来真正属于自己的时代，只是还需要等待多久，就不得而知了。

责任编辑：黄兴利 主编：寒丰