AI圈开年首炸：139位中国清北名校天才 创立一家震撼硅谷的企业

摘要： 北京时间今日历史上第次辽粤大战即将打响赛前双方主帅在辽宁体育场相遇杨鸣杜锋二人之间进行了一番寒暄杨鸣见到杜锋后亲切地拉着对方的手由于近日流感高发二人也聊起了比赛场馆温度的话题月日消...

北京时间今日19:35，CBA历史上第100次辽粤大战即将打响。赛前，双方主帅在辽宁体育场相遇，杨鸣杜锋二人之间进行了一番寒暄。杨鸣见到杜锋后亲切地拉着对方的手，由于近日流感高发，二人也聊起了比赛场馆温度的话题。

1月12日消息，据媒体报道，作为开年AI领域的重大突破，以其国产之光”的新形象震撼了海内外科技界。这家AI创业企业以其独特的团队构成和卓越的技术成就，成为了业界关注的焦点。

从公开资料来看，的团队规模虽小，但实力不容小觑。其创始人梁文锋领导的团队仅有139名工程师和研究人员，相比之下，OpenAI拥有1200名研究人员，Anthropic也有500多名。

然而，DeepSeek凭借一系列吸睛的标签，如未寻求外部融资”、创始人囤卡富翁”、团队成员均为清北等名校毕业生”等，成功在AI创业圈中崭露头角。

2024年12月，DeepSeek发布了 的V3，该模型在评测中表现出色，不仅超越了阿里自研的Qwen2.5-72B和Meta自研的Llama 3.1-405B等 开源模型，甚至能与GPT-4o、Claude 3.5-Sonnet等 闭源模型相媲美。

值得注意的是，DeepSeek V3大模型发布后便完全开源，且其训练成本远低于同类模型。据SemiAnalysis数据显示，OpenAI GPT-4的训练成本高达6300万美元，而DeepSeek-V3的成本仅为其十分之一不到。

此外，DeepSeek V3模型的训练是在2000块英伟达H800 GPU上完成的，这一数量远低于硅谷大厂普遍使用的几十万块更高性能的GPU。这一成就打破了算力芯片对国产大模型的限制瓶颈，为创业团队提供了新的解法：即便在算力有限的情况下，使用高质量数据和更好的算法，同样能训练出高性能大模型。

OpenAI创始团队成员Andrej Karp hy发帖赞叹：DeepSeek-V3性能高过Llama3最强模型，且耗费资源仅十分之一，未来或许不需要超大规模的GPU集群了”。

Meta科学家田渊栋惊叹道：FP8预训练、MoE、预算 有限的强大性能、从CoT中提取以进行引导哇！这是伟大的工作！”

DeepSeek的创始人梁文锋对硅谷的惊叹并不感到意外。他认为，这是因为DeepSeek作为一个中国公司，正在以创新贡献者的身份加入到全球的竞争中。他指出，中国需要逐步成为技术的贡献者，而不是一直依赖西方的创新成果。

梁文锋还强调了中国AI发展需要建立自己的技术生态，就像西方主导的技术社区一代代创造出了摩尔定律和Scaling Law一样。他认为，很多国产芯片发展不起来，正是因为缺乏配套的技术社区和前沿技术的参与。

公开资料显示，DeepSeek的母公司幻方量化是一家量化基金起家的企业，与DeepSeek的用人风格相似，均注重本土人才。DeepSeek在AI产品正式亮相前，曾长时间内部孵化该产品，并招聘文科人才提供相关知识来源。这一独特的历程使得DeepSeek在AI领域独树一帜，成为中国AI技术创新的佼佼者。