李想首谈理想的AI战略，不是畅想是交卷

摘要： 转会专家法布里齐奥罗马诺在洞察越位的专栏中表示利物浦有信心与萨拉赫以及范戴克续约萨拉赫与范戴克的合同都在本赛季结束后到期利物浦在持续和他们谈判续约罗马诺表示利物浦在继续和萨拉赫以及...

转会专家法布里齐奥-罗马诺在《洞察越位》的专栏中表示，利物浦有信心与萨拉赫以及范戴克续约。萨拉赫与范戴克的合同都在本赛季结束后到期，利物浦在持续和他们谈判续约。罗马诺表示：“利物浦在继续和萨拉赫以及范戴克谈判续约，利物浦保持了他们的立场，他们有信心和萨拉赫以及范戴克完成续约，但谈判依然没有取得突破。

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“回来”了，以一种外界未曾预料的方式。

12月25日晚，董事长兼CEO现身2024理想AI Talk。在这一次的畅想中，李想把绝大多数篇幅给了，他也颇为高调地将此前暗藏的战略说了出来，变成阳谋——将打造成为一家全球领先的人工智能企业。

2022年11月，OpenAI在大洋彼岸扇了扇翅膀，迅速搅动了全世界。此后的两年，围绕着生成式AI，所有行业都仿佛重新活了一次。

根据李想所透露的，理想的开始得其实更早，早在2022年9月时，理想就已经决定将人工智能作为重要的方向，“我们认为这是未来竞争的关键”，李想称。

很显然，在做人工智能企业这件事上，理想不是跟风，也不是妄想。甚至在过去两年间，理想在人工智能层面就已经悄悄练出了肌肉。

理想的AI应用全家桶

可以说从理想创立之初的2015年，就畅想过在15年后能在人工智能领域构建完整的体系化能力。

此后几年间，理想也几乎没有偏离这个轨道，在自动驾驶、智能空间（助手）、智能商业、智能工业等领域逐步构建起一个体系化的人工智能图谱。

以智能空间内的理想同学为例，其基于理想自研的行业首个车载认知大模型Mind GPT，自2023年12月以来，已经经历了30多次迭代。从理想选择自研大模型的思路上不难看出，理想在AI核心战略上，在关键技术层面必须躬身入局，一方面把核心的算法和数据掌握在自己手中，另一方面，也可以在产品体验上达到极致。

据透露，理想方面后续会上线Mind GPT-3o，这将是一个多模态端到端大模型，响应速度进入百毫秒级别，能够理解不同的模态，在一个模型内完成从感知到认知再到表达的完整的能力。

这也意味着，随着理想同学的大脑升级为 一代Mind GPT-3o之后，记忆、规划、工具、表达能力都将 提升，将更加“了解你、认识你、一直陪伴你”。

值得一提的是，基于自研基座大模型Mind GPT的理想同学从车机进入手机，App已于12月27日全量上线，实现从车机进入手机，让用户体验更为连贯和深入。

除此之外，理想的AI应用也已经进入众多场景，如在智能商业领域，理想通过大模型技术与商业领域数据和知识的深度结合，构建了一批具备零售、营销、客服、金融反欺诈、财经分析等能力的AI助手。

更为具体地看，在零售场景中，通过对金牌零售专家在沟通技巧等能力维度上的学习，将这些业务能力输出给更多人;或者是通过AI模型学习车辆使用中的各类知识，以智能多轮问答能力 用户进线问题，释放呼叫中心的坐席压力。

理想甚至已经将自身的AI能力应用在了工业场景，其中最为典型的就是理想自建的数字化工厂。

在这些工厂中，理想全栈自研的智能制造系统、视觉算法、设备和质量预测模型等，提高制造效率。其中“连山质量预警 ” 的数据分析，能实现从研发到生产质量的实时控制和预警。在更为长远地说，理想计划将AI应用于汽车的研发、试验、生产和售后的全流程中，重构汽车工业生产的每个环节。

从押注技术投入到 应用，理想的AI战略不是畅想也并未浮于纸面。在AI应用层面，理想更是已经交出首份答卷。

用人工智能的方式做自动驾驶

自动驾驶，是目前为止理想在人工智能战略上的 落地应用。

理想端到端+VLM（视觉语言模型）是新一代的拥有双系统的智能驾驶 方案，并率先应用在车端芯片上，用人工智能的方式来做自动驾驶。2024年10月，其已通过OTA6.4版本，全量推送给AD Max用户。紧接着在11月底，理想汽车全球 全量推送“车位到车位”功能，有效应对了小区道路、环岛、掉头和复杂施工的场景。

所谓双系统，一方面这是一个真正意义上的端到端，输入是传感器，输出是行驶轨迹，全部由一个模型来实现，中间没有任何规则。意味着信息损失可以降低到最小，上限会更高。通俗的说，用户看上去这个自动驾驶会更加聪明和拟人。

由于推理过程发生在GPU上，延迟也可以降到 ，实时性很高。用户能感觉到真正的手眼协调。

另一方面，VLM可以 更少数情况（5%）的慢思考，更深刻地去理解物理世界的复杂交通环境和中文语义，这两套系统会相互辅助。

与此同时，理想首创了AI推理可视化，将智能驾驶模型的思考推理过程以视觉形式呈现。驾驶员可以提前理解AI的思考和执行过程。据了解，这项能力将在后续 OTA版本中推出。

在这个过程中，理想首次应用世界模型，来 目前自动驾驶领域优质数据少，泛化压力大的难题，这也是理想自动驾驶技术大范围、快速迭代的基础。至此也使得理想汽车在智驾赛道发生了根本性的进阶，真正用人工智能的方式做智能驾驶。

更具体来说，是通过基于3DGS的重建技术把用户使用时的问题场景变成“错题集”，在模型评价时确保这些错题不再做错。通过生成技术根据用户的真实驾驶场景生成“模拟题”，模拟题最大的优点是可以举一反三，可以根据一个真实场景生成它在不同天气、不同时间、不同车流量下的同类场景，用于模型能力的泛化验证。

在理想方面看来，过去人们认为端到端系统是一个黑盒子，无法保证迭代效率，本质上是行业仍旧没有找到好的方法。而当理想掌握了这套世界模型之后，就可以把任意一个版本的模型映射到虚拟的自动驾驶 场里面进行“考试”，从而可以了解该模型的任何细节和能力变化情况，其中则涵盖了上千万的物理世界场景。

早在2023年底，理想全场景NOA推送，标志着理想智能驾驶从高速发展到了城市。这一次，即今年10月23日，端到端+VLM智能驾驶功能的推送，宣告着理想智能驾驶真正迈入了AI大模型时代。

也正是这套世界模型的应用，让理想更快实现了“车位到车位”的自动驾驶。而基于对人工智能的深度思考，让理想的智能驾驶进入Next Level。

终极梦想是拥有硅基家人

在刚刚过去的2024年，几家新势力已交出全年答卷。

2025年1月1日，理想汽车公布2024年12月交付数据。2024年12月，理想汽车交付新车58，513辆，同比增长16.2%。截至2024年12月31日，理想汽车2024年共交付500，508辆，成为新势力造车 个实现年销50万辆的品牌，历史累计交付量为1，133，872辆。

自开启交付以来，理想用五年时间达成了50万台年销量的成绩。在众多豪华汽车品牌中，不难发现，理想即便没有近虑，却早已把远忧纳入考量，这是一种战略上的远见。

其也在这个重要的时刻，宣布公司迈入新的阶段，从一家汽车公司，正式向连接物理世界与数字世界的人工智能企业发起挑战。为了这个时刻，理想也已进行了多年储备。

正如李想此前在2024理想AITalk中透露的，理想一年投入研发100多亿元，其中将近一半投给了人工智能。而且在众多非原生AI公司中，理想是少有自研模型的公司。通过选择一条难而正确的道路——足以见得理想对人工智能战略的看重程度。

在李想的构想中，人工智能赛道的发展或将历经三个重要阶段: 阶段，增强我的能力;第二阶段，成为我的助手;第三阶段，成为我的硅基家人。

这也符合当前人工智能赛道主流的发展构想，一旦AGI实现，世间万物必将被重构，而让李想感到兴奋的是，理想能够在他有生之年实现第三个阶段。

人工智能被看作是第四次工业革命，是等同于电力、蒸汽机的伟大发明，任何一个有野心与远大理想的企业都不甘于在这样的变革浪潮中掉队。

全球顶尖的科技公司，都在重注人工智能，今天的理想有实力也有动力去做这样的事情，是中国企业的一种代表，能够在人工智能这场新的全球战争中，夺得更多船票。