直接和OpenAI抢用户？微软的GitHub AI助手引进Anthropic和谷歌模型选择
摘要：
国米在战胜乌迪内斯后又大胜红星给自己之前发挥不佳带来了解压的帮助除了主帅队伍解压外国米队长劳塔罗马丁内斯也是解压了在欧冠第二轮比赛中劳塔罗替补出场打进球并制造点球帮助国米本文作者李... 国米在战胜乌迪内斯后，又大胜红星，给自己之前发挥不佳带来了解压的帮助。除了主帅、队伍解压外，国米队长劳塔罗-马丁内斯也是解压了。在欧冠第二轮比赛中，劳塔罗替补出场打进1球，并制造点球，帮助国米4-0....
本文作者：李丹
来源：硬AI
OpenAI“金主”微软正在让OpenAI面临的竞争越来越激烈，劲敌Anthropic和谷歌已经把擂台打到了OpenAI的老客户——微软旗下的软件项目托管 GitHub。
美东时间10月29日周二，GitHub发布公司博客称，除了目前使用的OpenAI旗舰AI模型GPT-4o，该 的人工智能（AI）编写代码助手GitHub Copilot还将提供几种新的模型供开发者选择，包括OpenAI的o1预览版和迷你版o1-preview和o1-mini，以及谷歌Gemini 1.5 Pro和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet。
这是GitHub首次让用户使用Anthropic和谷歌的模型，意味着GitHub同意将Anthropic和谷歌各自的新AI模型整合到拥有至少数百万开发者用户的代码助理中。
此举对GitHub而言可以强化自家AI助手的能力，对与GitHub合作了几年的OpenAI来说，就是直接面对可能被其他公司抢走用户的威胁，因为现在如果GitHub 的开发者不想用GPT-4o支持GitHub Copilot，就可以选Anthrop c或者谷歌的模型支持。
GitHub的CEO Thomas Doh e称，GitHub会继续将OpenAI的模型作为默认设置，但开发者可以根据需要切换到谷歌和Anthropic的模型。Doh e这样诠释GitHub提供新选择的意义：
“我们坚信单一模型的时代已经结束。”
“没有一种模型可以适用于所有情况，开发人员希望机构采用最适合他们的模型进行构建。很明显，下一阶段的AI 代码生成不仅将由多个模型功能定义，还将由多个模型选择定义。今天，我们实现了这一点。”
Doh e 表示，过去一个月里，GitHub与Anthropic 和谷歌的工程团队就其模型的安全性、保密性和可扩展性进行了合作，GitHub计划未来扩大可选模型的范围，“但目前还没有宣布任何合作伙伴关系”。他还说，GitHub不想让开发者的选择过多。
据GitHub介绍，新模型选择将首先适用于GitHub Copilot 的聊天功能Copilot Ch 。OpenAI的o1-preview 和 o1-mini现在已经Copilot Ch 中推出，Claude 3.5 Sonnet 将在下周逐步上线，Gemini 1.5 Pro 将在未来几周推出。
然后，新模型将融合到GitHub Copilot的主要部分。从Copilot Works ce到多文件编辑、代码 、安全自动修复和 CLI，GitHub Copilot 的许多表面区域和功能都将很快提供多模型的选择。届时开发者只要用几个简单的提示词，就可以得到代码输出。
GitHub周二还宣布推出名为GitHub S rk的AI原生工具，开发者用它能完全以自然语言构建应用程序App，也就是说，可以直接用英语提示词、而不是编程代码创建App。GitHub称，GitHub S rk是功能齐全的微型App，可以集成AI 功能和外部数据源，无需管理任何云资源。
一些媒体提到，一些媒体提到，微软今年有一些与OpenAI对手合作的动作。比如有媒体称，今年2月，微软宣布与早期AI 模型开发商 Mistral 建立合作伙伴关系，3月，微软称在招募前 DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 及其初创公司 Inflection 的员工。Inflection推出的Pi 助手就是Ch GPT的竞品。今年夏季披露的 文件中，微软还将OpenAI列为竞争对手。
还有媒体指出，自 2018 年收购 GitHub 以来，微软就一直让GitHub保持广泛的合作伙伴关系，即使从技术上讲，这些合作伙伴也是微软的竞争对手。GitHub之前就为用户提供了谷歌和亚马逊云服务的选择。微软还允许其 Az e 云客户使用 OpenAI 以外的模型，包括 Meta和 Mistral 的模型，但没有提供谷歌和Anthropic 的模型。
对于GitHub提供OpenAI以外模型选择的消息，社交媒体X有评论称，微软是不是意识到为什么 VS Code 分支会如此有趣，所以通过在 GitHub Copilot 中提供 Anthropic和谷歌的模型加大对 OpenAI 的压力。
还有评论称这是明智之举，边缘应用层公司的优势在于，他们可以自由切换到 、最佳的模型，不会出现任何问题。
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