OpenAI 升级 Whisper 语音转录 AI 模型，不牺牲质量速度快 8 倍

摘要： 森林狼上季进了西决好端端的为什么要送走唐斯呢森林狼西决不敌独行侠唐斯的表现确实软中分板助中分板助中分板助球队二当家连续拉胯三场森林狼西决系列赛大比分直接开启地狱难度之家月日消息在月...

森林狼上季进了西决，好端端的为什么要送走唐斯呢？森林狼西决1-4不敌独行侠，唐斯的表现确实软：G1，20中6，16分7板2助；G2，16中4，15分7板3助；G3，18中5，14分11板3助——球队二当家连续拉胯三场，森林狼西决系列赛大比分0-3直接开启地狱难度。

IT之家 10 月 3 日消息，OpenAI 在 10 月 1 日举办的 DevDay 活动日中，宣布推出了 Whisper large-v3-t bo 语音转录模型，共有 8.09 亿参数，在质量几乎没有下降的情况下，速度比 large-v3 快 8 倍。

Whisper large-v3-t bo 语音转录模型是 large-v3 的优化版本，并且只有 4 层解码器层（Decoder Layers），作为对比 large-v3 共有 32 层。

Whisper large-v3-t bo 语音转录模型共有 8.09 亿参数，比 7.69 亿参数的 medium 模型稍大，不过比 15.5 亿参数的 large 模型小很多。

OpenAI 表示 Whisper large-v3-t bo 的速度比 large 模型快 8 倍，并且所需的 VRAM 为 6GB，而 large 模型需要 10GB。

Whisper large-v3-t bo 语音转录模型大小为 1.6GB，OpenAI 继续根据 MIT 许可证提供 Whisper（包括代码和模型权重）。

IT之家援引 Awni Hannun 结果，在 M2 Ultra 上，将 12 分钟的内容转录为 14 秒。